GPT 最佳實務/使用指南

OpenAI 日前發表了使用 GPT (對一般使用者來說就是 ChatGPT) 的最佳實務/使用指南 (Best Practices)，讓我們可以更好地與 GPT 協作以取得想要的回應。這份使用指南包含了六個策略 (Strategies) 與 17 個技巧 (Tactics)，此處我摘錄部份重點，對於全部技巧有興趣的可以直接前往閱讀全文。

指令要清楚 (Write clear instructions)

GPT 不會讀心術。如果回應過長，叫它縮短一點；如果回答太簡單，要求專家級的回覆；如果你不喜歡回答的格式，直接給它指示或範例，告訴它該怎麼回答。相關實務技巧包含：

• 在你的問題中提供細節以得到更相關的答案 (Include details in your query to get more relevant answers)
• 使用括號或特殊符號，讓 GPT 知道要聚焦的部份 (Use delimiters to clearly indicate distinct parts of the input)
• 如果你需要它將任務拆解成幾個步驟，直接告訴它 (Specify the steps required to complete a task)

例如，你想讓 GPT 產生會議紀錄，相較於「摘要以下發言並產生會議記錄」，更好的輸入是「摘要以下發言並產生 300 字的會議記錄，必須包含每一位與會者的重點發言，並列出會議後的待辦事項」；有時候你可以用 [], <>, 或 “”” 等符號，將你需要 GPT 聚焦處理的部份標記出來；或者提供範例答案，要求它以同樣的方式回答類似問題。另外，如果你希望它採取特定步驟 (例如 1. 先產生英文摘要; 2. 將摘要翻譯成中文)，直接告訴它。

這份文件也提到了角色扮演 (Ask the model to adopt a persona)，但我認為有時候並非必須。如果 GPT 回應的語氣或內容用詞很重要，要求它扮演特定角色的確能幫上忙，但其他場景，例如技術文件的查找，如果你只是問「python 的 sorted() 函式怎麼自訂排序，給我一個例子」或是「AWS 對應 Azure 的 Function App 與 Storage Account 的產品是什麼」，你並不需要先要求它扮演 10 年經驗的資深工程師或雲端專家。

提供參考文件 (Provide reference text)

GPT 的一個缺點就是它會信心滿滿地給出錯誤答案 (俗稱一本正經講幹話)，為了降低這種狀況的機率，你可以提供參考文件，並且要求它僅在參考文件中找尋答案，並附上來源

將複雜任務拆解為子任務 (Split complex tasks into simpler subtasks)

例如你想讓它摘要一份超長文件，比較可靠的作法是拆成幾個段落或幾頁，讓它依次摘要，再將所有答案重新餵進去讓它彙整。

要求 GPT 「思考」 (Give GPTs time to “think”)

與其問它「這個答案對不對」，更可靠的方式是要求它先自行推導答案，再跟你提供的答案作比較；你也可以要求它列出推導及思考的步驟，在輸出步驟的過程它就有可能會自我糾正；有時在它給出答案之後，你可以問「以上答案還有什麼遺漏的嗎？」可以促使它給出更完整的答案

使用外部工具 (Use external tools)

外部工具可以是你提供的額外訊息、Plugin, 或是程式碼執行結果等

系統化的測試 (Test changes systematically)

微調你的 prompt, 與標準答案進行比較，以便了解要提供多精確的訊息才能得到正確答案

結語：你能問對問題嗎？

以前是搜尋引擎使用手冊與提問的智慧，現在我們有了 ChatGPT 使用指南，但是在真正的讀心術發明之前，使用這些工具的核心能力還是一樣的：我們的分析與思考能力。你能藉由問出好問題、定義清楚的問題來得到你要的答案嗎？